¿Qué KPIs simples me dicen si el picking va bien?
Tabla de contenidos
Una línea = un SKU dentro del pedido (con su cantidad). Abajo tienes cada KPI con: qué es, por qué importa, cómo calcularlo, cómo implementarlo y cómo seguirlo —en formato breve y accionable.
Los KPIs, uno por uno
Precisión de picking (Pick Accuracy)
- Qué es: % de líneas sin error (SKU/cantidad correctos).
- Por qué importa: menos devoluciones y retrabajos; protege margen.
- Cálculo: 1 − (líneas con error / líneas totales).
- Implementación: registra motivo de cada error en control de calidad (hoja/WMS).
Seguimiento: diario y semanal, por zona/turno/familia.
Pedidos por hora (OPH)
- Qué es: pedidos completos cerrados por hora (equipo/turno).
- Por qué importa: mide capacidad real de salida.
- Cálculo: pedidos cerrados / horas trabajadas.
- Implementación: marca inicio/fin de turno y conteo de pedidos cerrados.
Seguimiento: diario y por franja (normal vs campañas).
Líneas por hora (LPH)
- Qué es: líneas preparadas por hora (independiente del tamaño del pedido).
- Por qué importa: ritmo fino del trabajo; complementa a OPH.
- Cálculo: líneas preparadas / horas trabajadas.
- Implementación: extrae de WMS o usa tally/hoja de control por zona.
Seguimiento: diario; compara por método (pedido/lote/zona).
Tiempo pedido-a-expedición (Order-to-Ship)
- Qué es: minutos desde “pedido confirmado” hasta “listo para expedición”.
- Por qué importa: impacto directo en SLA y satisfacción.
- Cálculo: marca de tiempo fin − marca de tiempo inicio.
- Implementación: timestamps en WMS o registro manual simple.
Seguimiento: diario con P50/P90 para ver dispersión.
Expediciones a tiempo (OTIF simple)
- Qué es: % de pedidos que salen antes del corte comprometido.
- Por qué importa: cumplimiento de promesa al cliente/transportista.
- Cálculo: pedidos a tiempo / pedidos con promesa × 100.
- Implementación: define cortes por transportista y etiqueta cada pedido.
Seguimiento: diario/semanal; cruza por transportista y canal.
Devoluciones por error de preparación
- Qué es: % de devoluciones atribuibles solo al picking.
- Por qué importa: separa fallos de almacén de problemas de catálogo/cliente.
- Cálculo: devoluciones “error de preparación” / pedidos expedidos.
- Implementación: motivos de devolución normalizados y obligatorios.
Seguimiento: semanal/mensual; top 10 SKUs con más incidencias.
Coste por pedido (o por línea)
- Qué es: coste de mano de obra + consumibles del picking.
- Por qué importa: conecta productividad con margen y decisiones de inversión.
- Cálculo: (coste personal picking + consumibles) / pedidos (o líneas).
- Implementación: horas imputadas al picking y coste/hora; consumibles estándar.
Seguimiento: mensual; compara con meses previos y picos.
Utilización del equipo (Labor Utilization)
- Qué es: % del turno en trabajo productivo de picking.
- Por qué importa: revela esperas, cuellos y descoordinación.
- Cálculo: tiempo productivo / tiempo total × 100.
- Implementación: muestreo breve (5 min/h) o estados de terminal/WMS.
Seguimiento: semanal; actúa sobre causas (rutas, reposición, packing).
Distancia/recorrido por pedido
- Qué es: metros o minutos caminando para completar un pedido típico.
- Por qué importa: caminar menos = más pedidos/h y menos fatiga.
- Cálculo: muestreo con podómetro/app; alternativa: picks/minuto.
- Implementación: mide lotes representativos en distintos turnos/zonas.
Seguimiento: quincenal; compara antes/después de cambios de layout.
Perfect Order Rate (Pedido perfecto)
- Qué es: % de pedidos sin error, sin daño, a tiempo y con docs.
- Por qué importa: visión “de cliente” de la operación (calidad + tiempo).
- Cálculo: pedidos perfectos / pedidos expedidos × 100.
- Implementación: checklist simple de validación al cierre.
Seguimiento: mensual; prioriza causas repetidas.
Ajustes rápidos por tipo de picking
- Por pedido: mira OPH, LPH, recorrido; precisión en SKUs parecidos.
- Por lote (batch): añade tiempo de consolidación y errores de asignación.
- Por zona: vigila balance entre zonas y transferencias.
- PTL/Put-to-Light: foco en precisión, LPH y tiempo de formación.
- RF/voice: compara velocidad de confirmación y relecturas vs papel.
Conclusión
Con estos 10 KPIs tendrás una foto clara: calidad, velocidad, cumplimiento y coste. Empieza con un tablero corto (Precisión, LPH, OTIF, Devoluciones por error, Order-to-Ship) y mantén las mismas fórmulas. Cuando los datos te muestren el freno, decide si te conviene automatizar lo justo o ajustar procesos para liberar capacidad. Y si quieres que te ayudemos, ¡contáctanos sin compromiso!